FastAPI 专题

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Naveen Naidu彻底从Claude Code转向了Codex,分享日常工作流程和心得

Naveen Naidu彻底从Claude Code转向了Codex,分享日常工作流程和心得: 早晨(Codex Web) - 用Linear规划一天任务 - 把用户反馈拆分成小任务 - 同时启动3-4个“细节修复”任务,放一边等待处理 深度工作(Codex CLI) - 专注于一个大任务 - 通过命令行界面动手编码 晚上复盘 - Web端任务:创建PR,自动审查,测试后推送上线 - CLI任务:本地复查、测试、PR,合并到主分支 Web端负责快速处理琐碎小任务,操作便捷,效率高 CLI则加速完成关键复杂任务,专注深度编码 相比Claude Code,他更喜欢Codex的简洁直接和高效体验,尤其是GPT-5-codex-high模型带来的精准反馈。

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Naveen Naidu彻底从Claude Code转向了Codex,分享日常工作流程和心得

旨在构建一个强大、高性能的异步 Whisper 服务 API,支持高扩展性和分布式处理需求,适用

旨在构建一个强大、高性能的异步 Whisper 服务 API,支持高扩展性和分布式处理需求,适用于大规模自动语音识别场景,并集成了多平台爬虫,如抖音和 TikTok 🌟 项目特色 异步设计 :基于Python 3.11的 asyncio 异步特性,所有模块都使用异步特性进行编写,实现请求的高效处理,提升整体系统的稳定性和高并发能力。

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旨在构建一个强大、高性能的异步 Whisper 服务 API,支持高扩展性和分布式处理需求,适用