RAG 专题

共 29 篇文章，按时间倒序展示。

Hindsight™：革命性的 AI Agent 记忆系统

Hindsight™ 是一个 AI Agent 记忆系统，旨在解决传统 RAG 或知识图谱在记忆准确率和长期遗忘上的不足，通过自动提取、多路检索和深度反思，让 AI 真正“学会”。

2026年04月08日TechFoco

AI Agent 记忆系统知识图谱

AI记忆系统突破99%准确率：用Agent完全替代向量数据库

Supermemory团队提出ASMR系统，用多智能体协作替代向量检索，在LongMemEval基准测试上达到99%准确率。该系统通过理解而非相似度匹配来处理记忆任务，架构不依赖外部向量数据库。

2026年03月26日TechFoco

Agentic AI RAG Memory Retrieval

无限上下文与RAG：时效性、可追溯性与成本的三重考验

本文探讨了无限上下文与检索增强生成（RAG）的关系，指出RAG的核心价值在于解决知识的时效性、可追溯性和成本控制问题，而非单纯扩展上下文。长上下文模型存在信息关注度衰减问题，两者未来更可能协作而非替代。

2026年03月23日TechFoco

RAG Long Context LLM

Google 发布 Gemini Embedding 2：首个原生多模态嵌入模型

Google 正式发布 Gemini Embedding 2，这是其首个原生多模态嵌入模型。该模型基于 Gemini 架构，首次将文本、图像、视频、音频和文档统一映射到一个共享嵌入空间，打破了传统模态壁垒，并简化了...

2026年03月19日TechFoco

Gemini Embedding Multimodal Embedding RAG

Google 发布 Gemini Embedding 2：首个原生多模态嵌入模型

OpenRAG：集成 Langflow 与 OpenSearch 的智能文档检索平台

OpenRAG 是一个集成了 Langflow、Docling 和 OpenSearch 的 Retrieval-Augmented Generation 平台，旨在实现智能问答和文档搜索。它提供一键安装、多文档索...

2026年03月19日TechFoco

RAG OpenSearch Langflow

Ruflo：专为 Claude 打造的智能体编排平台

Ruflo 是一个专为 Claude 设计的开源智能体编排平台，支持分布式多智能体协作、RAG 集成和企业级工作流管理，适合 AI 开发者和企业用户。

2026年03月09日TechFoco

智能体编排多智能体系统 RAG

Prompt Engineering 的演变：从技巧到系统思维

本文探讨了 Prompt Engineering 的现状，指出早期依赖特定“魔法短语”的技巧已过时，其核心思维方式正融入 RAG、Agentic 工作流等更高级的系统设计中。

2026年02月28日TechFoco

Prompt Engineering RAG Agentic Workflow

OpenViking：字节跳动开源的AI Agent上下文数据库

字节跳动开源了专为AI Agent设计的上下文数据库OpenViking，旨在解决传统RAG在上下文管理、检索和可观测性方面的挑战。

2026年02月22日TechFoco

AI Agent 上下文数据库 RAG

无需向量嵌入的RAG新思路：PageIndex与文档树检索

开源项目PageIndex提出了一种基于文档树结构而非向量嵌入的RAG实现方法，在结构化文档检索上表现出高准确率，但也面临处理单文档、推理速度及扩展性等挑战。

2026年02月09日TechFoco

RAG 向量数据库文档检索

NotebookLM：被低估的AI学习与知识管理工具

本文介绍谷歌的NotebookLM工具，它基于用户上传的文档进行信息提取与生成，提供闪卡、思维导图等学习辅助功能，并探讨其支持个性化学习的价值。

2026年01月23日TechFoco

NotebookLM AI学习工具知识管理

如何将RAG幻觉率降至1-2%：四层防线解析

一位开发者分享了其实战经验，通过提升文档解析质量、采用混合检索、进行激进重排序以及设置严格的系统提示这四层防线，将RAG系统的幻觉率从常见的两位数显著降低至1-2%。

2025年12月31日TechFoco

RAG 幻觉缓解文档解析

DeepTutor：香港大学开源 AI 学习助手

DeepTutor 是香港大学开源的一站式 AI 学习助手，整合了文档问答、知识可视化、练习生成和深度研究功能，支持本地部署，旨在提升学习与研究的效率。

2025年12月31日TechFoco

AI学习助手 RAG 知识可视化

Yuxi-Know：基于 LightRAG 的 RAG 与知识图谱平台

Yuxi-Know 是一个基于 LightRAG 构建的 RAG 知识库和知识图谱平台，融合了 RAG 与知识图谱技术，基于 LangGraph v1、Vue.js、FastAPI 等技术栈，提供全套智能体开发套件。

2025年12月30日TechFoco

RAG 知识图谱智能体开发

Local Voice AI：全栈本地化语音助手开源项目

Local Voice AI 是一个通过 Docker 容器化技术整合语音识别、大模型推理、语音合成及 RAG 检索的全栈开源项目，提供了一套完整的本地化语音助手解决方案，所有处理均在本地完成。

2025年12月27日TechFoco

语音助手本地AI Docker

《The Context Engineering Guide》：超越上下文窗口的智能系统设计

本文基于《The Context Engineering Guide》电子书，阐述了上下文工程的核心在于设计动态、精准的信息管理系统，而非单纯扩大模型上下文窗口。它涉及代理、记忆系统、检索增强等模块的编排，是构建稳...

2025年11月19日TechFoco

上下文工程 AI Agents RAG

《The Context Engineering Guide》：超越上下文窗口的智能系统设计

Gemini API File Search：全托管 RAG 系统

Gemini API 新推出的 File Search 是一个全托管的检索增强生成系统，能自动处理文件存储、分块、嵌入和检索，简化了基于文档的智能问答应用开发。其成本结构友好，支持多种文件格式，并已在多个实际场景中...

2025年11月09日TechFoco

RAG Gemini API 向量搜索

Vector RAG 系统构建流程详解

本文系统梳理了构建 Vector RAG 系统的九个核心步骤，包括数据采集、文本切分、向量嵌入、存储检索、流程编排、模型生成、监控与优化，并列举了各环节的常用工具与技术选型。

2025年10月26日TechFoco

RAG Vector Database Embedding

向量数据库工作原理详解：从嵌入到 HNSW 索引

本文解析了向量数据库的核心工作流程，包括通过向量嵌入将数据转化为高维空间坐标，利用 HNSW 等索引技术解决海量向量相似性搜索的挑战，并阐述了其在语义搜索和 RAG 等场景中的基础价值。

2025年10月19日TechFoco

向量数据库向量嵌入 HNSW

bRAG-langchain：系统性掌握 RAG 技术的开源指南

本文介绍 bRAG-langchain 开源项目，该项目通过一系列 Jupyter Notebook 提供了从查询构建、检索优化到生成环节的完整 RAG 技术栈实操指导，旨在帮助开发者系统性地掌握检索增强生成技术。

2025年10月17日TechFoco

RAG LangChain 向量检索

Local PDF Chat RAG：本地化 RAG 入门实践项目

Local PDF Chat RAG 是一个开源项目，整合了 PDF 处理、FAISS 向量检索与多模型集成，旨在帮助初学者通过实践掌握检索增强生成（RAG）技术的核心流程与实现细节。

2025年10月07日TechFoco

RAG FAISS PDF Processing