DeepTutor：香港大学开源 AI 学习助手

在学习与研究过程中，用户常常需要在阅读论文、记录笔记、搜索资料等多个工具之间频繁切换，这种碎片化的操作流程不仅耗时，也容易打断深度思考的连续性，导致整体效率低下。

核心内容

DeepTutor 是香港大学开源的一个 AI 学习助手项目，旨在通过一个统一的平台解决上述问题。其核心是将文档问答、知识可视化、练习生成和深度研究等多种功能进行整合。

用户上传教材、论文或技术手册等文档后，系统会构建专属的知识库。基于此，平台支持多轮对话式问答，并能提供附带引用的分步解答。该解答过程由多智能体协作完成，结合了检索增强生成（RAG）、网络搜索和代码执行等技术。

除了问答，DeepTutor 还能根据用户的学习进度，自动生成定制化的练习题，并可模拟真实考试风格出题。其交互式知识可视化功能，能够将复杂概念转化为易于理解的图解和演示。此外，平台还提供深度研究与文献综述辅助，可帮助自动发现知识空白和研究方向，并配备个人知识库与笔记本以追踪学习进度和保持上下文记忆。

价值与影响

DeepTutor 提供了一个集成的本地化解决方案，减少了学习者在不同工具间切换的认知负担。其开源特性允许用户自行部署，增强了数据隐私和可控性。该平台整合的智能问答、练习生成和知识管理功能，对于学生、研究人员和自学者系统性地构建知识体系、进行深度学习和考前复习具有实用价值。通过将多种 AI 辅助学习能力聚合，它展示了未来一体化智能学习工具的潜在发展方向。