AI Agent开发常常需要管理海量对话历史，传统RAG或知识图谱难以实现真正学习，记忆准确率低

AI Agent开发常常需要管理海量对话历史，传统RAG或知识图谱难以实现真正学习，记忆准确率低、长期遗忘严重。

Hindsight™ 提供革命性的Agent记忆系统，让AI Agent真正"学会"而非仅"记住"。

不仅在LongMemEval基准测试中创下最优性能，还支持世界事实、个人经历、心理模型构建，已被Fortune 500企业投入生产。

主要功能： - 记忆保留（Retain）：自动提取实体、关系、时序数据构建知识库； - 智能回忆（Recall）：语义+关键词+图谱+时序四路并行检索； - 深度反思（Reflect）：基于记忆生成洞察和决策建议； - 多用户记忆隔离：支持按用户/会话隔离记忆管理； - 生物仿生架构：模拟人类记忆机制（世界事实+经历+心理模型）； - 一行代码集成：LLM Wrapper自动为现有Agent添加记忆能力。

支持Docker一键部署、Python/Node.js客户端、嵌入式模式，兼容OpenAI/Anthropic等多种LLM提供商。