一张图看懂40个开源大模型：2024-2026年，LLM架构正在收敛还是分裂 | blog Se
一张图看懂40个开源大模型：2024-2026年，LLM架构正在收敛还是分裂 | blog Sebastian Raschka整理了从2024年初到2026年春天发布的40多个开源大模型的架构图谱。
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注意力机制 专题
共 6 篇文章，按时间倒序展示。
让AI模型又快又准的秘密：谷歌Sequential Attention技术解析 | blog 谷
让AI模型又快又准的秘密：谷歌Sequential Attention技术解析 | blog 谷歌研究院最近公布了一项名为Sequential Attention的技术，目标直指AI领域的核心难题：如何在不牺牲准确性的前提下，让模型变得更精简、更高效。
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Google Research 最新研究揭示了一个简单到令人意外的技巧：在不启用推理模式时，把你的提示词原封不动重复一遍，大模型的表现就能显著提升。
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价值20亿美元的AI Agent秘密：三个Markdown文件如何解决上下文漂移难题 Meta刚以20亿美元收购了Manus。
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Large Language Model Optimization: Memory, Compute, and Inference Techniques 大型语言模型（LLM）训练与推理的优化技术总结： 随着模型参数规模达到数十亿，传统训练和部署方法面临巨大挑战。
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