LLM 幻觉根源：不到 0.1% 的神经元在作祟
中国研究者发现，LLM 中不到 0.1% 的特定神经元（H-Neurons）可预测幻觉，其根源在于预训练和微调的激励机制鼓励模型“过度顺从”。
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神经网络 专题
共 7 篇文章，按时间倒序展示。
GGUF LLM Visualizer：在浏览器中 3D 可视化模型结构
Reddit 用户 sultan_papagani 开发了一个开源工具，允许用户在浏览器中上传并 3D 交互式地探索 GGUF 格式大语言模型的内部结构，如层、神经元和连接关系，该工具完全离线运行。
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深度学习为何有效？——全息原理揭秘
本文探讨了深度学习有效性的一个理论视角，即其可能借鉴了物理学中的全息原理，通过张量网络结构将高维信息高效编码于低维表示中，从而实现强大的特征提取与泛化能力。
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深度学习数学工程：从数学视角理解核心模型
《深度学习数学工程》一书从数学工程视角系统概述了深度学习，涵盖 CNN、RNN、Transformer、GAN 等主流模型，聚焦于其数学描述与基础原理，旨在帮助具有数学背景的专业人员快速把握领域本质。
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