Duetlens：AI辅助的本地优先代码审查工具

随着 AI 代码产能的爆发式增长，入库代码质量的底线愈发重要。开发者子时有雨为此打造了本地优先的代码审查工具 Duetlens，核心理念是「和 agent 一起看透每一处改动」。

以发现卡片为核心的审查流程

以 GitHub PR 审查为例，agent 完成一轮 review 后，其报告的问题会在 Duetlens 中形成一张张本地的 finding 卡片。人类 Reviewer 不仅可以看到这些发现，还能进行深度交互：追问某个问题、质疑修复建议、让 agent 修改结论，甚至直接编辑或剔除认为不需要修复的问题。所有操作完成后，经过人工审定的审查意见会被汇总并一起提交到 GitHub，对 PR 作者可见。

本地分支审查与 agent 联动

Duetlens 同样支持对本地分支进行代码审查，审查意见可一键导出，直接交给 coding agent 执行修复，形成审查与修复的闭环。

自我审查驱动的开发模式

有趣的是，Duetlens 的开发过程就是用它自身反复审查「敲打」出来的。工具自带了强大的重跑复审能力：当 Reviewer 给出反馈或 PR 作者留下评论后，可以重新运行审查，Duetlens 会综合各方意见对之前的 finding 结论重新研判，确保审查结论的准确性与一致性。

项目已发布第一个正式版本，并永久开源，欢迎前往 GitHub 主页 体验和反馈。

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来源：即刻精选