Meta REFRAG:通过压缩与强化学习优化RAG
Meta推出的REFRAG技术,通过在嵌入层面对文本块进行压缩,并利用强化学习策略进行相关性筛选,显著减少了送入大语言模型的无关token数量。该方法在提升响应速度、支持更大上下文窗口的同时,保持了模型准确性。
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Meta推出的REFRAG技术,通过在嵌入层面对文本块进行压缩,并利用强化学习策略进行相关性筛选,显著减少了送入大语言模型的无关token数量。该方法在提升响应速度、支持更大上下文窗口的同时,保持了模型准确性。
