大型语言模型专题

共 9 篇文章，按时间倒序展示。

在2026年经营一家AI公司，感觉像在祈祷 | 帖子大型LLM厂商每次产品发布都可能让某些公司

在2026年经营一家AI公司，感觉像在祈祷 | 帖子大型LLM厂商每次产品发布都可能让某些公司瞬间出局，但真正被“一枪毙命”的案例屈指可数。

2026年02月27日TechFoco

大型语言模型 AI商业模式数据隐私

在2026年经营一家AI公司，感觉像在祈祷 | 帖子大型LLM厂商每次产品发布都可能让某些公司

医疗AI又曝新难题：大型语言模型（LLMs=）在医院临床决策中表现出严重不稳定性

医疗AI又曝新难题：大型语言模型（LLMs=）在医院临床决策中表现出严重不稳定性。

2025年11月05日TechFoco

大型语言模型临床决策支持医疗AI

医疗AI又曝新难题：大型语言模型（LLMs=）在医院临床决策中表现出严重不稳定性

最近，一种名为“Attentive Reasoning Queries（ARQ）”的新推理方法被

最近，一种名为“Attentive Reasoning Queries（ARQ）”的新推理方法被开源，显著减少了大型语言模型（LLM）中的幻觉问题，成功率高达90.2%，超过了广泛使用的Chain-of-Thought（CoT）等技术。

2025年10月26日TechFoco

大型语言模型幻觉消减推理方法

最近，一种名为“Attentive Reasoning Queries（ARQ）”的新推理方法被

Anthropic 的全新 Prompt Engineering 指南，涵盖元提示、模板、系统角

Anthropic 的全新 Prompt Engineering 指南，涵盖元提示、模板、系统角色、XML 标签等关键技术，助你全面提升 Claude 交互效果： • Prompt generator：让 Claude 帮你写提示，元提示法高效又新颖 • 使用提示模板：写一次，多次复用，实现提示规模化 • Prompt improver：自动优化你的提示，从平凡到出彩，类似 AI 版 Grammarly • 明确直白：避免模糊指令，精准表达成就最佳结果 • 多示例引导（multishot prompting）：通过示范教会 Claude 思考，提升回答质量 • 连锁思考（Chain of Thought）：让 Claude 分步推理，提升逻辑与复杂推理能力 • XML 标签：结构化控制输出，确保结果清晰规范 • 角色赋予（system prompts）：模拟律师、治疗师等身份，快速切换视角 • 预填回复：设定语气和结构，精准引导输出风格 • 复杂链式提示：拆解任务分步完成，逐步递进 • 长上下文处理技巧：教你如何高效利用大文档，避免超载 • 扩展思考技巧：通过迭代提问，激发深度思考和更优解这套方法论不仅适用于 Claude，还对所有大型语言模型有借鉴意义。

2025年08月06日TechFoco

Prompt Engineering Claude 大型语言模型