提升NotebookLM效率的八个实战提示词

NotebookLM 作为一款 AI 驱动的笔记与分析工具，其潜力常被低估。许多用户仅将其用于基础总结，未能充分发挥其处理复杂信息的能力。有效的提示词工程是解锁其生产力的关键，通过提供精确的指令，可以将原本耗时数小时的分析工作压缩至数秒完成。

核心内容

以下八个实战提示词展示了如何通过结构和角色设定引导 NotebookLM 输出高质量结果。

一、终极课程学习提示词 此提示词要求 AI 审阅材料并生成五个抓住核心要义的关键问题，聚焦于核心主题、重点概念、概念关系及实际应用。它在 Reddit 上被称为“改变游戏规则”的提示词，能迫使 AI 提取有教学价值的结构化内容。

二、“发现有趣之处”提示词 由 NotebookLM 负责人 Steven Johnson 亲测有效。用于从大量资料中快速挖掘令人惊讶或有趣的信息，并附上关键引述。其进阶版本可加入特定主题引导，实现传统搜索难以完成的“有趣度”挖掘。

三、问答节目格式 该提示词设定两个 AI 主持人进行问答，其中一个故意答错并由另一个纠正。这种错误纠正的互动形式能强化记忆，尤其受到学生欢迎。

四、多语言播客技巧 在官方语言支持完善前，用户已利用此提示词生成西班牙语、德语、日语等语言的播客内容。它要求 AI 全程使用目标语言，仅在解释特定术语时使用英语。

五、产品经理角色 源自谷歌官方，提示词要求 AI 扮演首席产品经理，将文档转化为决策备忘录。输出需聚焦于用户证据、可行性检查和原文盲点，并以要点形式呈现。

六、科研人员角色 同样来自谷歌官方，适合学术工作者。它要求 AI 扮演资深科学家的研究助理，以严格客观的语气，优先关注方法论、数据完整性和矛盾证据，而非笼统结论。

七、中学教师角色 此提示词旨在将晦涩内容转化为七年级学生能理解的语言。每次回复需包含一句话简述、一个真实世界类比和一个包含三个难词的词汇表，复杂段落可转化为判断题格式。

八、文献综述主题提示词 适用于需要综合多篇论文的研究者。它要求 AI 从论文中识别高频主题，并为每个主题提供定义、涉及论文的引用以及该主题被如何处理（如被争论或验证）的说明，最终以结构化表格呈现。

价值与影响

这些提示词的共同特点在于，它们都通过明确的角色设定、视角选择和输出格式约束来引导 AI。这超越了简单的“帮我总结”式提问，是提示词工程的核心：为 AI 提供越精确的约束，其输出的针对性和价值就越高。这种方法能将 NotebookLM 从演示工具转化为真正的生产力工具，显著提升学习、研究和内容创作的效率。