Brian Chao 的 Claude 技能：用创造性思维改进论文搜索

在计算机科学研究中，高效的文献调研是推进工作的关键一步。传统的论文搜索引擎或现有工具通常基于关键词匹配，但研究者在实际搜索时，往往需要更复杂的思维过程，包括创造性联想和跨领域寻找类比。开发者 Brian Chao 针对这一痛点，创建了一个专门用于机器学习文献调研的 Claude 技能。

核心内容

Brian Chao 开发的这个 Claude 技能，其核心目标是模拟研究者在进行文献搜索时的真实思维方式。他认为，有效的文献搜索不仅仅是查找关键词，更需要从不同领域寻找灵感，进行创造性思考，并提前规划后续的研究步骤。

为了优化技能效果，开发者与 Claude 进行了多轮迭代。在测试中，该技能被应用于“高效视频分词”、“混合分辨率扩散/分词”等具体研究主题。根据反馈，技能展现出了令人满意的命中率，能够返回相当准确的结果，并且帮助用户发现了之前未曾注意到的相关论文。

价值与影响

这项工作的主要价值在于，它尝试将文献搜索从单纯的信息检索，提升为一个更具策略性和启发性的过程。通过融入对研究者思维方式的考量，该工具有潜力帮助科研工作者，特别是机器学习领域的研究者，更高效地发现跨领域的相关工作和研究思路，从而可能加速创新想法的产生。该项目已在 GitHub 上开源，为社区提供了一个改进文献调研体验的具体实践案例。

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