LLM 驱动的 Agent 工作流安全扫描工具：Agentic Radar
Agentic Radar工具为LLM驱动的Agent工作流提供深度安全扫描，可视化流程，识别风险点，映射漏洞，确保系统安全。
在当今人工智能快速发展的时代，大型语言模型（LLM）驱动的 Agent 系统正在成为许多企业和开发者的核心工具。然而，随着这些系统的复杂性增加，安全问题也日益凸显。为了帮助开发者更好地管理和保护他们的 Agent 工作流，我们推出了一款名为 Agentic Radar 的工具，旨在为 LLM 驱动的 Agent 工作流提供深度的安全扫描。
可视化工作流，直观呈现 Agent 系统运行流程
Agentic Radar 的核心功能之一是能够可视化 Agent 工作流的运行流程。通过直观的图形界面，开发者可以清晰地看到 Agent 系统在执行任务时的每一个步骤。这种可视化不仅有助于理解系统的运行机制，还能帮助开发者快速识别潜在的性能瓶颈和安全漏洞。
识别并列出所有外部及自定义工具，精准定位风险点
在复杂的 Agent 工作流中，通常会涉及到多个外部工具和自定义模块。这些工具和模块往往是安全风险的潜在来源。Agentic Radar 能够自动识别并列出所有使用的外部工具和自定义模块，帮助开发者精准定位可能的风险点。通过这种方式，开发者可以更有针对性地进行安全加固，避免潜在的安全威胁。
映射工具到已知漏洞，提供全面的安全概览
除了识别风险点，Agentic Radar 还能够将使用的外部工具和自定义模块映射到已知的漏洞数据库。通过这种方式，开发者可以获得一个全面的安全概览，了解系统中可能存在的漏洞及其严重程度。这种映射不仅有助于快速修复已知漏洞，还能帮助开发者在设计和开发阶段就避免引入潜在的安全问题。
开源项目与社区支持
Agentic Radar 是一个开源项目，代码托管在 GitHub 上。我们鼓励开发者参与项目的开发和改进，共同推动 LLM 驱动的 Agent 系统的安全性。通过社区的力量，我们可以更快地发现和修复潜在的安全问题，确保 Agent 系统的稳定运行。
结语
随着 LLM 驱动的 Agent 系统在各个领域的广泛应用，安全问题不容忽视。Agentic Radar 提供了一套全面的工具，帮助开发者可视化工作流、识别风险点并映射已知漏洞，从而确保系统的安全性。我们相信，通过不断改进和优化，Agentic Radar 将成为每一个 LLM 开发者不可或缺的安全助手。
通过使用 Agentic Radar，开发者可以更加自信地构建和部署 LLM 驱动的 Agent 系统，确保其安全性和可靠性。无论是企业级应用还是个人项目，Agentic Radar 都能为您的 Agent 工作流提供强有力的安全保障。
