Lee Robinson 分享 Cursor.com 从 CMS 迁移到原始代码和 Markdown 的经验
Cursor 公司的 Lee Robinson 分享了将公司网站从 CMS 迁移到原始代码和 Markdown 的经历，原计划耗时数周，实际仅用三天，花费 260 美元 Token。他提出在 AI 时代，过度抽象的...
在当前的 Web 开发实践中，内容管理系统（CMS）因其开箱即用的内容管理能力而被广泛采用。然而，随着 AI 技术的快速发展，传统的开发与内容管理模式正面临新的审视。Cursor 公司的 Lee Robinson 近期分享了其将 Cursor.com 网站从 CMS 迁移到原始代码和 Markdown 格式的实践，为这一领域提供了新的思考角度。
核心内容
Lee Robinson 最初预估这次迁移工作需要数周时间，但实际执行仅用了三天，并消耗了价值约 260 美元的 AI Token。这一显著的时间与成本差异，源于其采用了与传统 CMS 维护截然不同的策略。
他明确指出，在 AI 时代，过度抽象的代价变得极高。传统的 CMS 作为一层复杂的中间抽象，虽然简化了非技术用户的操作，但也引入了维护负担、性能开销和灵活性限制。相比之下，将网站内容直接视为代码（例如 Markdown 文件），并利用 AI 代理（AI Agents）进行内容的创建、转换和管理，可以绕过这些中间层。
这种“内容即代码”的思路，结合 AI 的直接操作能力，构成了本次高效迁移的核心。AI 代理能够理解代码结构和内容语义，执行批量转换、格式调整和代码重构等任务，从而大幅压缩了手动工作量。
价值与影响
此次迁移实践揭示了几个关键价值点。首先，在效率层面，它证明了利用 AI 处理结构化内容迁移任务的可行性，能够将项目周期从周级缩短到天级。其次，在成本上，相较于可能长期投入的 CMS 许可、定制开发与维护费用，一次性的 AI Token 开销显得更具性价比。
更重要的是，这种方法释放了团队的创造力。开发者不再需要耗费精力去适配或绕开 CMS 的框架限制，可以更专注于产品本身的核心逻辑与用户体验。这为技术团队，特别是那些拥有较强工程能力但受限于传统内容管道的团队，提供了一种可行的简化架构、提升自主权的路径。它促使业界重新评估在 AI 辅助下，内容管理与网站开发的最优抽象层级应如何设定。
