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Cohere 推出企业级大型语言模型 Command R+,助力全球业务运营

2024年04月10日•TechFoco 精选

Cohere发布了Command R+模型,这是一个具有128k token上下文窗口、多语言支持和工具使用功能的大型语言模型,首先在微软Azure上推出,将在其他云平台上提供。模型旨在提供最佳性能,加速企业AI的采用,同时提供可控性和商业价值。

首先,Cohere 推出了一款以企业级工作负载为重点的强大且具有高度可扩展性的大型语言模型(Large Language Model,LLM)——Command R+。这是一个既高效又强大的模型,致力于在效率和精确性之间找到完美的平衡,帮助企业将从概念验证步入实际生产阶段的过程更加轻松地进行。

Command R+首次登陆微软 Azure 平台,它的目标是加速 AI 的企业应用。作为 Cohere 的 R 系列 LLM 的最新成员,Command R+ 专注于提供业界领先的性能表现,其中包括几个主要特性。首先就是,它有着大量的 128K token 上下文窗口。其次,它具有先进的检索增强生成(Retrieve and Generate,RAG)和参考功能,旨在最大限度地减少模型输出的幻觉。此外,为了满足全球业务运营的需要,Command R+ 支持 10 种关键语言的多语言覆盖。最后,它提供了一系列工具,使得复杂的业务流程自动化变得可能。

在各方面,Command R+ 都较其前任 Command R 表现出更强的性能,在类似的模型基准测试中也有出色的表现。开发人员和企业现在就可以在 Azure 上访问 Cohere 的最新模型,而在不久的将来,它也将登陆甲骨文云基础设施(Oracle Cloud Infrastructure,OCI)和未来几周内的其他云平台。同时,Command R+ 也将立即在 Cohere 的托管 API 上提供。这一系列的举措都表现了 Cohere 对于开放的生态策略的追求,有利于加速其市场渗透。

Cohere 的企业用户,如 Atomicwork,可以利用 Command R+ 来改善数字工作场所的体验,并加速企业的生产力。这种与企业数字化转型相结合的方法,有机会催生出更多富有创新性的应用,有助于 Cohere 在企业级 AI 市场上占据优势地位。

对于 Cohere 来说,Command R+ 的出现无疑丰富了他们的企业级 LLM 产品线,展现了他们在企业 AI 市场的雄心和实力。从一定程度上,与微软 Azure 的合作可能会加速他们的客户扩展。然而,企业 AI 的实际应用仍面临数据安全、伦理和合规等多重挑战。针对这些问题,Cohere 需要进行持续的投入以取得突破。总之,Cohere 创新的AI模型为企业提供了一个从概念验证走向真实生产的可能,使得企业能够更快地推进他们的AI项目,同时也为Cohere在这个市场上占据一席之地提供了可能。

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企业级应用大型语言模型(LLM)Microsoft Azure检索增强生成(RAG)多语言覆盖复杂业务流程的自动化Oracle云基础设施(OCI)API数字工作场所体验云计算

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