AI Agents 专题

共 11 篇文章，按时间倒序展示。

Responses API 五层架构：为 AI Agent 构建计算机访问能力

本文解析了 OpenAI Responses API 的五层技术架构，该系统旨在为 AI Agent 提供完整的计算机操作环境，涵盖从 Shell 工具、编排循环到容器上下文、上下文压缩及 Skills 系统的核心设计。

2026年03月19日TechFoco

Turing Post整理了8份关于AI记忆的关键资源，揭示了该领域正从被动存储转向主动系统层、建立统一分类体系、并探索信息积累与遗忘机制的核心趋势。

2025年12月31日TechFoco

Cursor 公司的 Lee Robinson 分享了将公司网站从 CMS 迁移到原始代码和 Markdown 的经历，原计划耗时数周，实际仅用三天，花费 260 美元 Token。他提出在 AI 时代，过度抽象的...

2025年12月27日TechFoco

本文基于《The Context Engineering Guide》电子书，阐述了上下文工程的核心在于设计动态、精准的信息管理系统，而非单纯扩大模型上下文窗口。它涉及代理、记忆系统、检索增强等模块的编排，是构建稳...

2025年11月19日TechFoco

谷歌宣布将于 11 月 10 日至 14 日举办为期 5 天的免费 AI 代理密集课程。该课程由谷歌机器学习研究员与工程师设计，涵盖 AI 代理架构、工具、部署等核心内容，包含理论讲解、代码实验及社区支持。

2025年11月05日TechFoco

本文解析 Claude 生态中 Skills、Subagents 和 Projects 三个核心概念的区别与层级关系，阐述其各自定位与协作方式，为设计和部署 AI 系统提供清晰框架。

2025年10月26日TechFoco

LlamaFarm 是一个用于构建检索增强生成和智能代理应用的开源框架。它采用可扩展架构，支持灵活替换组件，并提供本地优先的命令行工具与配置驱动的管理方式。

2025年10月13日TechFoco

ApeRAG 是一个面向生产的多模态 Graph RAG 平台，旨在通过融合多维索引与智能 AI Agent 来构建企业级知识图谱与上下文工程。

2025年09月28日TechFoco

谷歌推出为期5天的免费AI Agents密集课程，系统讲解智能体设计、多智能体系统、RAG等核心技术，并提供开源资源与Kaggle实操。

2025年09月28日TechFoco

HexStrike AI MCP Agents 是一个将 Claude、GPT 等 AI 助手与超过 150 款专业安全工具相结合的平台，旨在实现自动化渗透测试与漏洞挖掘。

2025年09月09日TechFoco

本文介绍了一份在 GitHub 上维护的 AI Agent 项目精选清单。该清单系统性收录了超过 200 个经过筛选的项目，覆盖从开发框架到实际应用的全链条，旨在为技术开发者和相关从业者提供参考。

2025年01月04日TechFoco