Vector Database 专题
共 7 篇文章，按时间倒序展示。
无需嵌入的 RAG 新方案 PageIndex 开源
PageIndex提出基于文档树结构的新RAG方案，无需嵌入与分块，在结构化文档上表现优异，但处理非结构化数据与跨文档检索时仍存局限。
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CocoIndex 用 Rust 与 Python 重塑数据处理
CocoIndex：Rust核心，声明式数据流框架。100行Python构建向量索引、知识图谱，支持增量处理与数据血缘追踪，超越传统SQL。
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Vector RAG 系统构建全流程详解
Vector RAG系统构建流程：数据采集→文本切块→向量嵌入→向量存储→混合检索→LLM生成→全流程监控→持续优化。涵盖主流工具链，实现高质量智能问答系统。
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RAG 系统实战：从关键词到智能问答
6周构建生产级RAG系统：从BM25关键词检索到本地LLM智能问答，集成OpenSearch混合搜索与Redis缓存，实现150~400倍性能提升。
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