Lyra 提示词优化方法论：从模糊想法到精确指令
Lyra 是一套系统化框架，旨在通过结构化的 4D 流程、双模操作和分层技术栈，将模糊的用户需求转化为精确高效的 AI 指令，并封装为可自主运行的提示代理。
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AI优化 专题
共 2 篇文章，按时间倒序展示。
高效上下文工程：优化AI代理性能与成本
本文介绍了优化AI代理（如Gemini 2.5和ManusAI）性能与成本的上下文工程方法，涵盖上下文顺序、工具管理、外部记忆等关键实践，旨在提升长期任务的可靠性与成本效益。
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