全脑仿真路线图：从蠕虫到人类

前MIT研究员Isaak Freeman决定中断博士学业，并留下了一份长达百页的震撼报告。他不仅描绘了从302个神经元的蠕虫到860亿个神经元的人类大脑的演进路径，更给出了一份基于5万张H100显卡的硬件实现方案。数字人类的诞生，可能比我们想象中更近。

核心内容

神经科学正在经历它的摩尔时刻。重构单个神经元的成本已从16500美元骤降至100美元。这意味着我们已经完成了从线虫到果蝇（14万个神经元）的飞跃。虽然860亿神经元的人脑仿真依然昂贵，但成本曲线的斜率预示着某种必然性。

根据推算，实现人类大脑的实时仿真大约需要6x10^20 FLOP/s的算力。在2020年代中期的AI集群面前，这不再是天文数字。5万张H100组成的集群已经触及了这一门槛。我们正处于一个奇特的历史节点：算力已经就绪，只待数据捕获技术的最后突破。

目前的主要障碍在于高分辨率成像。我们已经能精确绘制果蝇的全脑图谱，并在进行小鼠皮层的仿真。早期的尝试已经能实现80亿神经元规模的模拟，这已经开始接近人类大脑的数量级。

尽管路线图令人兴奋，但质疑声同样震耳欲聋。大脑不仅仅是神经元的布线图：

这不仅是一场科学竞赛，更是一场关于人类定义的伦理风暴。如果数字化的大脑在没有感官的虚空中醒来，那将是科技史上最孤独的时刻。