中国 AI 实验室访问感受：谦逊、开放与专注

Florian Brand（Prime Intellect 工程师、Interconnects AI 编辑）在五一期间访问了中国多家 AI 实验室，包括 Moonshot、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里巴巴、蚂蚁灵境、ModelScope、零一万物、宇树科技等。他在文章中记录了对中国 AI 生态的观察，并与西方 AI 圈的氛围进行了对比。

核心内容

谦逊与开放的研究氛围

Brand 最强烈的印象是，他见到的中国 AI 研究人员都非常谦逊，对同行评价很高。DeepSeek 经常被提及，大家谈起其论文时带着真诚的钦佩。许多研究人员彼此是朋友，开放地讨论工作，而这些发现往往在几个月后写进论文。这与西方 AI 圈的零和竞争氛围形成鲜明对比——在美国，实验室谨慎塑造定位，研究人员考虑竞争，领导者甚至会在泄露的备忘录中互相攻击。

开源与闭源的张力

Brand 认为，这种差异可能源于美国领先实验室大多闭源，而许多中国实验室是开源的。但中国实验室对字节跳动的豆包感到“害怕”——豆包是使用量遥遥领先、同时又闭源的聊天机器人。

年轻化与工业界吸引力

Brand 见到的大多数研究人员非常年轻，很多二十出头或二十五六岁，有些是本科生或读博同时在工业界工作。他们普遍认为工业界比学术界更有意思。实验室重视人才获取，积极招聘实习生和研究生，这是西方实验室不太做的。

专注模型训练，少谈政治哲学

中国研究人员的主要关注点是训练出更好的模型。他们用 Claude Code 或自己的 CLI 构建模型，在开会期间监控训练任务，思考如何扩展规模，抱怨算力不够，对当前基准测试不满。与旧金山不同，他们较少讨论 AI 的政治或哲学影响，如大规模失业、永久性底层阶级或模型是否有意识。当他们听说你用过他们的模型时，眼睛会亮起来。

普通大众的乐观态度

Brand 观察到，中国普通大众对技术以及 AI 和机器人技术的前景更加乐观。有人讲起父母、祖父母用豆包和 DeepSeek 做各种事情，包括讨论数学定理。这与西方普通大众对 AI 的反感形成对比。

价值与影响

Brand 作为开放 AI 生态和开放研究的坚定支持者，对二者的未来感到非常乐观，并希望这能带来大量国际合作。这次旅行让他对中国 AI 生态系统有了一个窥见，尽管短短几天无法了解这样一个庞大文明的文化。

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