Meta 为 Muse Spark 数据共享用户提供约 95% 折扣

Meta 为 Muse Spark 模型引入了一种数据共享折扣，将用户是否愿意共享提示词和模型输出直接与 token 定价绑定。标准协议下，输入 token 每百万 1.25 美元，输出 token 每百万 4.25 美元；贡献者模式下，同样单位的输入和输出分别降至 0.10 美元和 0.20 美元，折扣约 95%。

Muse Spark 主要面向操作编程和其他智能体场景。对愿意提交提示与输出的用户，这一价格差可能显著改变成本估算，尤其是在高频调用或长上下文任务中。开发者在选择贡献者模式前，需要确认共享数据是否包含账号信息、业务逻辑或用户请求等敏感内容。

与多数 AI 工具“默认收集、用户可选择退出”的常见做法不同，Meta 把共享行为设计成明确的定价选项。企业接入时，运维和安全团队可能因此需要制定内部策略，限制哪些项目可以使用贡献者模式，避免提示词或模型输出在未授权的情况下外流。

目前公开信息尚未说明折扣适用范围、地区限制、数据保留期限、用途边界和退出机制，也未披露 Muse Spark 的版本、许可证或 API 接入方式。Muse Spark 在标准协议和贡献者模式下的模型能力、速率限制或支持服务是否一致，仍待进一步确认。