“克隆版”开源AI编码代理ClawCode：开源社区如何48小时跑赢DMCA Anthropic

“克隆版”开源AI编码代理ClawCode：开源社区如何48小时跑赢DMCA Anthropic的Claude Code源码意外泄露后，社区在一天内完成了所谓的“干净室重写”ClawCode，但这个重写是否真正合法，本身就是个悬而未决的问题。

100k GitHub星标、DMCA下架、版权争议，事情比看上去复杂得多。

前两天，Anthropic在一次npm包更新中犯了个低级错误：调试文件没删干净，51万行TypeScript源码就这样跟着包一起出了门。

等他们反应过来开始发DMCA下架通知，代码早已传遍GitHub。

有意思的部分从这里才开始。

一个叫Sigrid Jin的韩国开发者（之前因过度使用Claude Code被《华尔街日报》点名报道）在代码泄露后用了大概一个晚上，做出了ClawCode，宣称是“干净室重写”。

不是复制泄露代码，而是基于架构重新实现，先Python后Rust。

仓库在24小时内冲到了10万stars。

这个速度本身就足够可疑。

有观点认为这些stars大量来自“看热闹的人”，不是真正的竞争工程师，AI领域虽然过热，但真的没有10万个agent工程师在追这个仓库。

也有人反驳说，很多账号创建于2015年，不太像机器人，更可能是Claude Code泄露进入新闻周期后带来的真实流量。

也许两者都有。

“干净室重写”这个说法本身有没有法律效力，社区吵得很凶。

经典的干净室实现需要：一个“脏团队”看代码写功能规格说明，再把规格交给从未见过原代码的“干净团队”去实现，两个团队完全隔离。

这样版权保护的是具体代码，不是功能思想，新实现就合法了。

有网友提到，今天完全可以用AI来做这件事：一个代理会话分析原码写规格，另一个会话只看规格来写实现。

但前提是每一步都要有密码学级别的不可篡改日志、版本控制证明、时间戳审核记录。

ClawCode显然没来得及做这些，“在提示词里说了要干净室实现”，充其量是“相信我”。

还有一个角度让整件事更混乱：Anthropic自己说过，他们几乎100%的代码已经是AI写的。

有观点认为，AI生成的代码在美国版权法下无法受到版权保护，那这些代码严格来说应当属于公共领域。

不过即便如此，商业秘密的保护还在，泄露行为本身不因此合法化，只是让版权这条路堵死了。

ClawCode的仓库后来被锁，但ZIP镜像、Python版、Rust版已经传开了。

有人做了桌面仪表板产品，有人做了移动端，Solana上甚至出现了$ClawCode代币。

最值得关注的，也许不是某个具体仓库能活多久，而是有网友说的：与其争第一个做出来，不如真正把这个架构拆清楚，写成可以学习的东西。

agent harness的持久执行循环、工具调用模式、跨文件理解能力，这些才是ClawCode事件留下的真正遗产。

到底谁有资格把泄露的架构思路付诸实现，法院还没说过话。