在线数据爬取工具常常需要手动应对网页结构变化和反爬措施，流程繁杂且效率低

在线数据爬取工具常常需要手动应对网页结构变化和反爬措施，流程繁杂且效率低。

Scrapling 这个开源Python爬虫框架，将单请求抓取到大规模爬取全部覆盖，而且具备自适应网页结构变动的能力，能够智能定位元素，节省维护成本。

| 它内置多种抓取器，支持绕过Cloudflare Turnstile防护，支持并发多会话爬取，支持断点续爬和代理轮换，构建大型爬虫也轻松。

主要功能： - 自适应元素定位，网页结构变化自动调整； - 多种Fetcher类支持HTTP/3请求、无头浏览器、动态内容加载； - 类Scrapy的Spider框架，支持异步并发、暂停恢复； - 内置代理轮换、反爬检测和重试策略； - 支持丰富选择器CSS/XPath/正则文本搜索； - 提供MCP服务器实现AI辅助提取，显著降低AI调用成本； - 命令行工具与交互式爬虫shell，零代码即刻运行爬取。

多平台支持，轻松集成到自动化数据管线中，适合研发人员及数据工程师。