从零开始构建 AI 原生智能体

当前，基于大语言模型的智能体构建主要呈现两种路径。一派是以 Dify、Coze、n8n 为代表的软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 在其中主要扮演数据处理后端的角色。另一派则是真正以 AI 驱动的 AI 原生 Agent。Datawhale 社区推出的开源教程《从零开始构建智能体》旨在引导学习者深入理解并构建后者，即真正的 AI Native Agent。

核心内容

该教程的核心目标是穿透现有框架的表象，从智能体的基本原理出发进行系统性学习。内容首先深入剖析智能体的核心概念、发展历史与经典范式，帮助学习者建立扎实的理论基础。随后，教程设计了从理解到实践的学习路径：

• 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用。
• 基于 OpenAI 原生 API 从零开始构建自研的 HelloAgents 框架。
• 逐步实现上下文工程、记忆（Memory）、协议、评估等系统性高级技术。
• 学习智能体相关的强化学习，掌握从监督微调（SFT）到群体相对策略优化（GRPO）的全流程模型训练实战。
• 通过开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目，驱动真实案例的实战开发。

价值与影响

本教程的实践导向明确，其最终价值在于引导学习者完成从大语言模型的“使用者”到智能体系统“构建者”的角色蜕变。通过覆盖从核心原理、框架构建、高级技能到模型训练与项目实战的全流程，它为开发者提供了一条系统掌握 AI 原生智能体设计与实现的路径。作为一份开源免费的学习资源，它也有助于降低学习门槛，推动相关技术知识的普及与社区共同成长。

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来源：黑洞资源笔记