TechFoco Logo
Focus on Technology
© 2025 TechFoco. All rights reserved.
网站地图Sitemap XMLRobotsGitHub
  1. 首页
  2. /
  3. 谷歌 AI Agents 课程 5 天精通实战

谷歌 AI Agents 课程 5 天精通实战

2025年09月28日•TechFoco 精选

谷歌免费AI Agents课程:5天掌握多智能体系统构建,涵盖设计模式、工具链与生产级部署。

谷歌即将面向全球开发者推出为期五天的 AI Agents 密集课程,该课程将系统性地深入剖析自主智能体的构建与部署全流程。作为继去年吸引 42 万开发者参与的 GenAI 课程后的又一力作,本次课程将专注于自主 Agent 系统的深度实践,完全免费开放且零门槛报名,为开发者提供了一次难得的学习机会。

课程核心内容深度解析

课程内容全面覆盖 AI Agent 设计模式、Agent 工具链、上下文工程、记忆管理以及 Agent 评估等核心技术要点。这些技术模块构成了构建高效能智能体的基础框架,每个环节都经过精心设计,确保学习者能够掌握从理论到实践的完整知识体系。特别是在上下文工程方面,课程将详细讲解如何优化智能体的语境理解能力,这对于提升智能体的交互质量至关重要。

AI Agents 课程示意图
AI Agents 课程示意图

在高级应用层面,课程着重打造生产级多智能体系统以及 Agent-to-Agent 交互实战能力。多智能体系统的设计理念强调智能体之间的协作与分工,这在复杂业务场景中具有重要价值。通过模拟真实世界的交互场景,学习者将掌握如何设计高效的 A2A 通信协议,确保多个智能体能够协同工作,共同完成复杂任务。

课程特色与学习价值

该课程由谷歌核心团队主导开发,配合业界知名的 Kaggle 平台提供技术支持,确保理论学习与实践操作并重。这种教学模式特别适合追求技术落地应用的开发者,能够帮助他们在短时间内建立起完整的 AI Agents 开发能力。课程资源全部开源,包含超过 100 个 AI Agents 实例和 RAG 教程,为学习者的持续学习与创新提供了强有力的支持。

业内专家对课程内容给予高度评价,认为该课程聚焦于生产级系统的构建,远超基础知识的范畴,特别强调整体架构设计与长效运行机制。这种深度聚焦使得课程在实用性方面具有明显优势,能够帮助开发者快速将所学知识应用到实际项目中。

对于有意参加的学习者,可以通过官方报名页面进行注册,同时课程相关的代码资源已经在 GitHub 平台上开放访问。这些资源的开放为学习者提供了宝贵的学习材料和实践参考,有助于深化对课程内容的理解和应用。


原文链接: 谷歌 AI Agents 密集课程:构建生产级自主智能体的完整指南

相关标签

AI AgentsMulti-Agent SystemsRetrieval-Augmented Generation

相关文章

医疗 AI 临床决策 稳定性 挑战

医疗 AI 临床决策 稳定性 挑战

医疗AI决策不稳定:模型建议分歧大,同一问题回答一致性仅60%。需多模型对比验证,医生承担最终责任。

2025年11月05日
Large Language ModelsClinical Decision Support
AI 量化交易代理 开源实战指南

AI 量化交易代理 开源实战指南

Moon Dev开源AI交易代理:全流程量化交易支持,多模型共识决策与风险管理,提升交易效率与精准度。

2025年11月05日
Quantitative TradingAI Agents
谷歌 AI 代理课程 5 天速成指南

谷歌 AI 代理课程 5 天速成指南

谷歌免费5天AI代理课程:学习架构、工具、记忆机制与多代理系统部署,含实操项目与专家互动

2025年11月05日
AI AgentsMachine Learning

Claude 生态核心:Skills Subagents Projects 解析

Claude生态三要素:Skills是基础工具,Subagents调用多技能执行任务,Projects整合子代理构建完整解决方案。

2025年10月26日
AI AgentsClaude API
RAG 实战指南 从零构建智能检索系统

RAG 实战指南 从零构建智能检索系统

开源RAG项目:支持查询构建、检索优化与生成闭环,降低复杂应用门槛,提升智能系统效率。

2025年10月17日
RAGRetrieval-Augmented Generation

LlamaFarm 开源 RAG 框架详解

LlamaFarm开源框架支持RAG与智能代理开发,提供本地优先体验与生产级架构,可灵活扩展组件,简化AI应用构建。

2025年10月13日
RAG FrameworkAI Agents
查看更多技术资讯