MathModelAgent：数学建模全流程自动化
MathModelAgent实现数学建模全流程自动化，多Agent协作提升效率，支持多模型与本地/云端部署，大幅缩短比赛周期。
MathModelAgent 是一个专为数学建模设计的智能 Agent 系统，能够实现从问题分析到最终论文产出的全流程自动化。该项目通过高度智能化的多代理协作机制，显著缩短数学建模比赛和学术研究所需的时间周期，将传统需要数天完成的工作压缩至一小时以内。
该系统具备自动识别问题、构建数学模型、编写执行代码以及纠正错误的能力，最终生成格式规范且可直接提交的论文。其核心架构采用多 Agent 分工模式，分别由建模手、代码手和论文手三个角色协作完成任务，既提高了处理效率，也增强了结果的准确性。
MathModelAgent 支持多模型并行机制（multi-llms），用户可以根据任务需求灵活选用最适合的大语言模型执行相应子任务。系统设计轻量，无需复杂框架依赖，通过 litellm 集成支持几乎所有主流模型，具备良好的扩展性与较低的使用成本。
在代码执行方面，该项目提供本地 Jupyter notebook 及云端环境（如 E2B 和 Daytona）的全面支持，确保用户能够方便地复现结果和进行二次开发。部署方面亦十分灵活，提供 Docker 容器化部署、本地安装及自动化脚本三种主流方案，以适应不同的运行环境与用户需求。
未来，MathModelAgent 计划进一步推出 Web 用户界面和命令行工具（CLI），并加强对英文任务的支持。同时还将集成 LaTeX 论文模板、接入视觉模型，并引入人机交互反馈机制，以持续提升系统的实用性和智能化水平。
此外，该项目还支持多种编程语言如 R 和 MATLAB，并整合了包括 napki、draw.io 和 mermaid.js 在内的多种绘图工具，显著增强模型结果的可视化表现能力。作为一个处于活跃开发状态的开源项目，MathModelAgent 欢迎社区开发者贡献代码和提交优质案例，共同推动系统的优化与迭代。
无论是参加数学建模竞赛，还是进行科研论文写作，MathModelAgent 都能帮助用户快速生成具备获奖水平的高质量论文，极大地提升自动化建模与研究工作的效率。
