AI 完成 80% 后，你的价值在哪里？
AI能完成80%代码，但专业开发者负责剩下20%的可靠性、安全与维护，这是其核心价值。
最近，在 Reddit 上的一篇帖子引发了一场关于人工智能与软件开发者未来的深刻讨论。一位软件开发者分享了他的亲身经历：两位原本计划委托他开发项目的客户，在接触了 Claude Code 这类 AI 编程工具后，决定自行尝试构建。这两个项目，一个是 AI 工具的记忆系统整合，另一个是房地产资产管理系统，最终都被客户用 AI 工具“搞定”了。然而，当这位开发者审视他们的成果时，给出的评价是“勉强算个原型”。这让他感到十分困惑与郁闷：如何才能让那些“不懂技术的商业人士”理解，将软件从零做到百分之八十或许相对容易，但从百分之八十推进到完美可用的百分之百，才是真正充满挑战的“噩梦”？
两种截然不同的行业声音
评论区对此事的反应呈现出泾渭分明的两派观点，折射出技术行业在面对 AI 冲击时的不同心态与策略。
第一派观点可以概括为“静待其变，后发制人”。许多经验丰富的开发者都持有这种看法，他们认为应该让客户先去亲身体验那“缺失的百分之二十”所带来的麻烦。这关键的百分之二十，往往包含了决定软件能否真正投入生产环境的核心要素：潜在的安全漏洞、各种边界情况的妥善处理、系统的负载均衡能力、完善的错误监控与日志体系，以及复杂的数据迁移方案等。这些细节很少会出现在初期的需求文档中，却是系统稳定性的基石。有评论者一针见血地指出，一个原型在三个测试用户面前可能运行顺畅，但当用户数量增长到三百时，系统很可能就会崩溃。更有一位开发者当场演示了如何黑掉客户准备上线的、由 AI 生成的应用程序，以此揭示其存在的严重安全隐患，让客户瞬间意识到了问题的严重性。
基于此，这派开发者给出的建议非常务实：保持专业与优雅，向客户递上名片，并告诉他们遇到任何技术难题时随时可以联系。他们预测，几个月后当客户的项目因各种问题而停滞时，求助电话自然会打来。届时，报价可以因“市场变化”适度上调。而如果项目需要收拾 AI 留下的“烂摊子”，进行大规模重构，那么报价甚至可能需要翻倍。更重要的是，他们建议不要答应在原有漏洞百出的代码基础上进行修补，而应坚持要求从头开始重写。毕竟，在 AI 的辅助下，编写基础代码本身已不再是一项耗时费力的工作。
颠覆性的视角：或许 80% 就已足够
然而，第二派观点提出了一个更为尖锐且可能令人不安的问题：也许对于客户而言，那百分之八十的功能就已经足够了，而你才是那个正在被技术浪潮颠覆的人。
如果两位背景迥异的客户不约而同地选择了同一种解决方案，这很可能并非巧合，而是一种强烈的市场信号。你在向客户推销工程上的完美与严谨，但他们真正需要的，或许只是一个能够立即投入使用、解决眼前商业痛点的工具。如果他们那个“勉强算原型”的应用，在节省了大量开发预算的同时，确实解决了业务问题，那么从商业角度看，他们就已经取得了成功。
这个观点触及了一个非常现实的层面：过去，软件开发者的核心护城河是“只有我能编写代码”。但当代码生成本身因 AI 而变得廉价和普及时，开发者真正的价值就必须转移到其他更稀缺的领域。这些领域包括：深刻的行业领域知识、可靠的持续运维与技术支持、长远的数据策略规划，以及 AI 工具难以仅通过提示词就理解的复杂系统集成与业务逻辑。
重塑价值：从代码工匠到解决方案架构师
面对这种变化，开发者应该如何重新定位自己？评论区的一些建议显得尤为中肯。
一位评论者提出，开发者应该停止将自己定位为单纯的“写代码的人”，而应开始将自己定位为“交付可靠性与价值的人”。具体做法是，主动向客户展示他们的 AI 原型与一个真正生产级系统之间的巨大差距：例如，缺失的访问权限控制、潜在的 SQL 注入安全漏洞、以及完全没有部署的监控告警系统。将抽象的技术风险具象化、可视化，让客户直观地理解其中的利害关系。
另一位评论者则建议采用 FUD 策略，即围绕恐惧、不确定性和怀疑来展开沟通。可以向客户提出三个直击灵魂的问题：当这个由 AI 构建的软件出现严重故障时，谁来负责修复？修复一次需要付出多少成本？最终，又该由谁来为选择这个不成熟方案的决定承担责任？
在所有讨论中，最发人深省的是这样一段话：那些被 AI 原型“坑”过一次的商业人士，未来很可能会成为你最忠实、最优质的长期客户。而那些从未经历过失败、始终不愿为质量付费的人，本来也就不在你的目标客户群体之内。
结论：在代码廉价的时代寻找稀缺性
事实已经清晰地摆在面前：构建一个软件原型的成本正在无限趋近于零。但是，一个能够持续迭代、稳定运行、并随业务增长而不断扩展功能的生产级产品，与一个仅仅“能跑起来”的原型，完全是两回事。当代码本身不再是稀缺资源，每一位以技术为生的从业者都必须认真思考：在这个新时代，你能提供的、真正不可替代的稀缺价值究竟是什么？是更深度的业务理解，是更可靠的系统保障，还是驾驭 AI 工具以解决复杂问题的综合能力？这个问题答案，将决定你在未来技术生态中的位置。
原文链接： 当AI能做到80%，你的价值在哪里？
