谷歌 AI 代理课程 5 天速成指南
谷歌免费5天AI代理课程：学习架构、工具、记忆机制与多代理系统部署，含实操项目与专家互动
谷歌近日正式推出为期 5 天的 AI 代理密集课程，该课程将于 11 月 10 日至 14 日免费开放，旨在帮助开发者全面掌握构建和部署下一代 AI 代理所需的核心技能。自去年 11 月以来，谷歌的生成式 AI 基础课程已吸引全球超过 42 万学员参与，此次推出的 AI 代理课程作为升级版本，内容更加深入且贴近实际应用需求。
课程由谷歌机器学习研究员与工程师团队精心设计，全面覆盖 AI 代理的基础架构、工具使用、编排技术、记忆机制及评估方法等关键领域。课程采用理论与实践相结合的教学方式，包含白皮书解读、技术播客、代码实验、直播讲座及互动问答等多种学习形式。学员将通过实际项目巩固所学技能，逐步掌握从构建简单代理到开发复杂多代理系统的完整能力。
在为期五天的课程中，学员将系统学习 AI 代理的核心知识体系。第一天课程将重点讲解 AI 代理及其架构基础，帮助学员理解智能自主系统的核心差异。第二天将深入探讨代理工具与 Model Context Protocol（MCP），实现代理与外部功能的无缝衔接。第三天聚焦上下文工程，涵盖代理的会话管理与记忆策略，有效提升多轮交互能力。第四天课程将教授代理质量管理，包括日志分析、系统追踪和评估指标等关键技能，帮助学员优化代理表现。最后一天课程将指导学员完成从原型到生产的完整流程，学习代理部署与扩展技术，并掌握构建多代理协作系统的 Agent2Agent 协议。
课程特别注重实践环节，学员可通过 Kaggle Discord 社区和 YouTube 直播平台随时提问交流，与谷歌专家进行直接对话。结业项目还提供 Kaggle 徽章、专属周边和社交媒体展示机会，以此激励学员的学习成果并展示其专业能力。该课程适合 AI 初学者及进阶开发者，无论是希望入门智能代理领域的新手，还是寻求深化专业技能的资深开发者，都能从中获得实质性提升。
