Odyssey 蛋白质模型 颠覆生物工程
Anthrogen发布1020亿参数蛋白质模型Odyssey,通过Consensus机制、离散扩散训练实现高效生成编辑,数据效率为同类1/10,推动酶设计创新。
在生物计算领域迎来重大突破的时刻,Anthrogen 团队正式发布了其最新研究成果 Odyssey,这是迄今为止规模最大、性能最强的蛋白质语言模型。该模型的参数规模突破 1020 亿,标志着蛋白质计算设计进入了一个全新的阶段。
Odyssey 的核心价值在于能够帮助科学家精准生成和编辑蛋白质结构,为生物工程创新提供强大助力。令人瞩目的是,这一突破性成果仅由六人小团队完成,并且所需资金远低于行业竞争对手。这充分证明,通过创新的算法设计和高效的研发策略,小团队同样能够推动前沿技术发展。
在技术架构方面,Odyssey 实现了多项重要创新。其最具突破性的设计是用 Consensus 机制替代了传统的自注意力机制。该机制首先让蛋白质的局部邻域达成共识,然后通过稀疏图进行信息传播,这种设计更加贴近蛋白质结构变化的真实传播路径,显著提升了模型的稳定性和扩展性。
训练方法上,团队采用了离散扩散训练目标,这一创新方法模拟了进化过程中的突变提议和选择机制。在实际推理效果上,该方法远超传统的掩码语言模型,更加贴近自然进化动态。这种训练策略的优越性在多个基准测试中得到了充分验证。
数据效率是 Odyssey 的另一个突出优势。该模型仅需使用同类模型十分之一的数据量,就能实现性能超越。在生物数据相对稀缺的研究背景下,这一特性使其在实际应用中具有明显优势。此外,模型实现了多目标对齐的突破,即使在未进行显式训练的情况下,也能同时偏好合理的全局折叠和活性位点的三维定位,这为酶设计领域带来了新的可能性。
Odyssey 的成功不仅代表了蛋白质设计领域的技术飞跃,更为科研团队的发展模式提供了新的思路。通过创新的算法设计和高效的研发策略,小团队同样能够在计算生物学领域取得重大突破。据团队透露,未来还将开源模型代码,并发布更多百万级别的实验室数据,同时会对 Consensus 机制进行深入的技术解析。
这一系列举措将有力推动整个领域的发展,为蛋白质工程和药物研发带来新的机遇。随着更多研究人员的参与和改进,我们有理由相信 Odyssey 将在生物医药领域发挥越来越重要的作用。
原文链接: Odyssey