ML Blocks：提供无代码AI图像生成与分析的工作流平台

ML Blocks 是一款优秀的无代码 AI 图像生成和分析工作流平台，能够为用户提供极其便捷的操作体验。用户只需通过其拖放式设计的界面，灵活组合不同的功能块，就可以创建复杂且专业的图像处理工作流程。

ML Blocks 的核心优势在于其无代码的设计理念，用户不需掌握任何编程知识，就可以按需选取并结合不同的功能块。这些功能块包括图像编辑功能和 AI 模型等，举例来说，用户可以通过拖拽操作，简单拼凑出一个去背景 -> 裁剪 -> AI 上采样，这样的图像自动化处理工作流程。这款工具的设计目的是为了解决电商领域批量处理图片的问题。

ML Blocks 的功能强大而全面，用户可以借助 Stable Diffusion等 AI 模型生成或者绘制图像，可以利用编辑功能如裁剪、调整大小、重新着色等来进行图像修改，还可以通过检测或者分割模型从图像中提取数据。这意味着用户可以依靠 ML Blocks 完成从图像生成到图像编辑、再到图像分析的全链条操作。

此外，ML Blocks 也提供了一系列的实际应用示例，例如基于提示模糊图像特定区域。用户只需要用传统方法，利用 DINO 模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像 Segment Anything 这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后才需要借助 Pillow 或 OpenCV 库来写模糊功能以模糊遮罩区域。而有了 ML Blocks，一切变得极其简单，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在仅 2 分钟内完成整个工作流程。从此，像自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用 AI 创建新背景等工作流程，都可以轻松实现。

欢迎进一步阅读 ML Blocks 的工作原理，或者访问 ML Blocks 的主页了解更多信息。ML Blocks 将为您提供无与伦比的 AI 图像处理体验。