Google 推出 AI 软件 Green Light 优化全球交通信号灯效率

Green Light 是由 Google 最新推出的一款人工智能（AI）软件，其主要应用场景是在提高交通信号灯的工作效率。该软件精妙地运用 AI 技术，依托于 Google 地图中积累的丰富驾驶数据进行分析，向各个城市提供了旨在优化交通信号灯时序的宝贵建议。

在初步的实验结果中，Green Light 显示出其惊人的潜力和实际效果。据统计，这款 AI 软件每月能帮助大约 3000 万辆汽车减少 30% 的停车次数，同时还能减少 10% 的尾气排放量。至今为止，这项优秀的工程已经在全球 4 个大洲的 12 个城市成功应用，其中包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图。

Green Light 的工作原理主要可分为四个步骤：

首先，它能够理解交叉口。因为长期以来 Google 一直在全球各大城市进行地图绘制工作，这为 Green Light 提供了大量的交通信号灯数据，包括信号灯的周期长度、转换时间、绿灯分割（即通行权时间和顺序）、交叉路口之间的协调以及传感器操作等等。

其次，它会测量和理解交通趋势。Green Light 针对每个交叉口都有一个模型，以理解汽车如何通过交叉口。这个模型还会分析日常的交通模式，如起停模式、红绿灯的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调性以及一天之内的交通信号灯计划变化。

之后，它为城市提供优化建议。Green Light 利用人工智能技术，识别出可能需要调整的交通信号灯时序，然后将这些调整建议分享给城市交通局。这样，城市的交通工程师便能够审查这些建议，在短短 5 分钟内就能利用现有的政策和工具进行执行。

最后，它会进行影响分析。Green Light 项目会测量出为驾驶员节省了多少次的停车，以及这一变化有何影响。然后，该项目会利用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响，并将这些信息与合作城市分享。

在实施了 Green Light 后，城市的交通流程看起来更加畅通，停车次数明显减少，同时也极大地改善了环境质量。在未来，我们有理由相信这项技术会被更多城市所接纳，共同为提高全球的环境质量和交通效率做出贡献。