AIHOT 开源内容筛选聚合框架支持 Docker 与 MCP 接口

AIHOT 是一个开源可自部署的内容筛选与聚合框架。它将公开采集、独立双次评分、事件去重聚簇和中文摘要整合成一条完整的处理流水线，面向需要自建信息过滤能力的开发者。筛选策略可后续通过行业配置和提示词替换灵活调整。

框架提供 Docker 部署方式，同时开放 RSS、API 和 MCP 三类读取接口。这意味着部署人员可以快速拉起实例，并将筛选后的内容接入现有阅读器、自动化流程或支持 MCP 的客户端系统，无需修改框架核心代码。

筛选标准可通过行业配置和提示词替换进行调整，开发者还能使用标注样本对评分环节做校准。这种设计适合垂直领域定制，例如只关注某类技术公告或特定产品更新。不过样本准备、标注规范和评估工作仍然需要团队自行承担，项目文档未提供具体规格。

代码主体采用 MIT 许可，使用和二次开发的空间较大。对于希望基于该框架构建内部工具或商业产品的团队，MIT 许可降低了代码层面的法律风险。但项目名称、Logo 以及第三方素材并不在同一授权范围内，实际集成到产品或对外发布前需要单独核查这些元素的许可边界。

目前公开信息没有说明独立双次评分和去重聚簇的算法细节，也没有披露部署所需的硬件资源或预设行业配置模板。评估该项目时，可以先通过 Docker 和 RSS 接口做最小化验证，再根据实际内容质量决定是否深入定制。