Microsoft-Decision-1 上线：基于 Qwen3.5-9B 的结构化决策模型

Microsoft-Decision-1 模型已正式上线，定位为面向结构化决策的专用模型。它不生成自由文本或代码，而是针对预定义选项集输出经过校准的概率分布。

该模型以 Qwen3.5-9B 为基础架构，通过后训练强化在有限决策空间中的判别能力与概率可信度。其输出非 logits 或 raw score，而是可直接用于阈值判断的归一化概率值。

适用场景明确限定于请求路由、任务分类、优先级排序及智能体动作验证等需确定性评估的环节。这类任务强调结果可解释性与置信度可控性，而非开放生成能力。

目前模型仅通过 Foundry 与 OpenRouter 提供 API 接入，未开放权重下载或本地部署路径。集成时需适配固定选项输入协议，无法复用标准 chat completion 接口。

工程落地需配套可信度阈值判断与 fallback 机制，因概率校准特性要求下游系统主动处理低置信输出。第三方平台依赖也引入了服务可用性与响应延迟的耦合风险。