AI 代理开发总得从零开始解释上下文，每次对话都重新描述项目背景、偏好和之前决策，浪费时间且容易

AI 代理开发总得从零开始解释上下文，每次对话都重新描述项目背景、偏好和之前决策，浪费时间且容易重复错误。

Stash 提供持久记忆层，让你的 AI 代理记住一切。

每个会话无缝接续，再也不用从头解释。

不仅支持命名空间组织记忆、知识图谱构建，还包含后台整合管道、目标追踪、失败模式学习，甚至代理自我建模。

主要功能： - 命名空间记忆组织，像文件夹一样分隔用户、项目、代理自我知识； - 后台整合管道，将原始事件合成事实、关系、因果链和模式； - MCP 原生集成，28 个工具支持 remember、recall、goals、failures 等； - 支持 PostgreSQL + pgvector，兼容任何 OpenAI 接口模型（云端/本地）； - 自动目标推断、失败模式检测、假设验证，代理不断自我优化； - Docker 一键部署，支持 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 代理。

支持 Web、本地多模型使用，通过 Docker Compose 3 命令即可运行，适合 AI 开发者与代理构建者。