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付费看完了 codex 团队的采访, 说下我认为的重点: - 团队只有 40人,就 1个 pm

2026年04月10日•TechFoco 精选

付费看完了 codex 团队的采访, 说下我认为的重点: - 团队只有 40人,就 1个 pm, 2个designer,其余全是 eng➕少量 researcher。

付费看完了 codex 团队的采访, 说下我认为的重点: - 团队只有 40人,就 1个 pm, 2个designer,其余全是 eng➕少量 researcher。

  • 唯一一个 pm 的 routine就是用 codex 来处理用户反馈,issue,排优先级。

一小时自动跑完一次,处理 100+issue,大部分 24 小时内修复。

  • feature 都是极小团队(2-3 人),甚至单人完成,从规划到发布,再到迭代。

  • 几乎没有定期会议了,全是点对点直接沟通,没任何流程,没啥管理成本。

  • codex 协助新人 onboard,从电脑配置到项目和上下文同步 - 99% 代码是 codex 生成,每个工程师至少 4个并行 agent。

一个在做 code review,一个在实现功能,一个在跑安全审计,一个在生成代码库摘要。

  • 团队总leader 自己搞了个automation,每天多次随机选一个代码文件,让 agent 去找隐藏 bug 并提交修复。

另一个 automation 每天自动搜索全网用户对产品的讨论,生成营销情报简报。

个人印象最深的地方: - 我觉得大 leader 如果不做向上管理,唯一那个 pm 的活他自己就能干完… - 协作成本急剧降低了,因为不需要协作了…大部分跨职能分工协作的活,agent 给你保证了下限,快速迭代的时候可以接受。

  • 老外也搞 pr 排行榜…这很中国,有一个每日贡献报告:每天早9点自动汇总前一天所有合入 Codex app 的 commit。

  • 还是不够聚焦,anthropic 一千多号人在编程模型和产品的专注度是超过 OpenAI 的,创业公司跟大平台竞争,大平台针对你这个方向的团队人数是没你多的。

by @志达

文章链接

  • 查看原文https://newsletter.eng-leadership.com/p/how-openais-codex-team-works-and

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AI编程软件开发流程团队协作自动化OpenAI

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