Florian Brand （ Prime Intellect的工程师、Interconnect
Florian Brand （ Prime Intellect的工程师、Interconnects AI的编辑）五一期间刚到中国AI实验室来访问，转了一圈后写下了他的感受。
Florian Brand （ Prime Intellect的工程师、Interconnects AI的编辑）五一期间刚到中国AI实验室来访问，转了一圈后写下了他的感受。
看他的文章对国内AI研究员们描写的非常鲜活。
去过的实验室包括：Moonshot、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里巴巴、蚂蚁灵境、ModelScope、零一万物、宇树科技。
| 原文 下面是翻译。
-- 我在中国 AI 实验室感受到的氛围 在过去大约 10 天里，我有机会和 SAIL 的一群很棒的人一起访问中国的 AI 实验室。
作为一个在半年内第一次分别去中国和美国的人，我发现两地的差异很有意思，但更让我着迷的是它们之间的相似之处。
我最强烈的印象是，我见到的 AI 研究人员都非常谦逊。
他们对其他实验室和同行评价很高。
DeepSeek 经常被提起，可能是因为他们在我们访问前几天刚发布了一个模型；大家谈起 DeepSeek 的论文时都带着真诚的钦佩。
很多研究人员彼此都是好朋友，要么上过同一所大学，要么来自同一个家乡。
他们会很开放地讨论自己的工作，而这些发现往往会在几个月后写进论文里。
这是它和西方 AI 圈最大的不同之一。
在美国，整体氛围常常更像是一种零和竞争。
各个实验室都很谨慎地塑造自己的定位。
研究人员会考虑竞争，有些人也很自视甚高。
领导者们会在泄露的备忘录里互相辱骂和攻击。
这种差异或许可以用一个事实来解释：美国领先的实验室大多是闭源的，而许多中国实验室是开放的。
中国实验室对字节跳动的豆包感到“害怕”——豆包是使用量遥遥领先、同时又闭源的聊天机器人。
与此同时，整体的能量感又和旧金山出奇地相似。
这些研究人员都是重度网民，大量阅读 Twitter 和小红书，其中小红书正变得越来越受欢迎。
他们都在用 Claude Code，或者自己的 CLI，来构建下一个模型。
有些人在我们开会期间还在监控训练任务，看 reward curve 往上走。
他们在思考如何进一步扩展规模，也抱怨算力不够。
他们对当前基准测试的状态感到不满。
他们的主要关注点是训练出更好的模型。
这一点不同于旧金山，在那里研究人员会思考 AI 的政治或哲学影响。
他们不怎么讨论大规模失业、永久性的底层阶级，或者自己的模型是否有意识。
他们只是想训练出优秀的模型。
当他们听说你用过他们的模型时，眼睛会亮起来。
他们迫切希望在下一代模型中修复当前模型的所有缺点。
他们会通宵熬夜推动模型发布，然后第二天仍然出现在办公室。
我见到的大多数研究人员都非常年轻，很多人二十出头或二十五六岁。
有些还是本科生，但更常见的是在读博士，同时在工业界工作并继续做研究。
他们之间的共识是：相比学术界，现在工业界显然更有意思。
我非常认同这一点，因为我自己也做过完全一样的选择。
这些实验室非常重视这类人才获取，积极招聘实习生和研究生；这是西方实验室不太做的事情。
研究人员的乐观情绪也延伸到了普通人群中。
普通大众似乎对技术以及 AI 和机器人技术的前景更加乐观。
旅途中有人讲起他们的父母、祖父母用豆包和 DeepSeek 做各种事情，包括絮絮叨叨地讨论数学定理。
这当然和西方很不一样，在西方，普通大众对 AI 往往很反感。
总的来说，这次旅行让我对这个生态系统有了一个很小的窥见。
想在短短几天内了解这样一个庞大文明的文化，是不可能的。
作为开放 AI 生态和开放研究的坚定支持者，我对二者的未来感到非常乐观，也希望这能在未来带来大量国际合作。
我想感谢我在 Moonshot、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里巴巴、蚂蚁灵境、ModelScope、零一万物、宇树科技以及其他地方见到的所有很棒的人。
感谢你们抽出时间，也感谢你们热情的接待。
同时，也感谢 SAIL 组织这次行程，感谢所有同行的作者和记者。
能在如此短的时间里遇到这么多聪明而有抱负的人，我非常感激。
