在线代码评审经常面临一个难题:Claude Code 每次都要重读整个代码库,消耗大量计算资源和
在线代码评审经常面临一个难题:Claude Code 每次都要重读整个代码库,消耗大量计算资源和时间,效率低下。


在线代码评审经常面临一个难题:Claude Code 每次都要重读整个代码库,消耗大量计算资源和时间,效率低下。
code-review-graph 这个开源项目为 Claude Code 构建了本地代码知识图,自动解析你的代码库结构,精准定位改动影响范围,实现只读“关键文件”,大幅减少无用令牌消耗,帮你从海量代码中精准提取精华,让AI读代码更快更省心。

主要功能: - 基于 Tree-sitter,支持12种语言(包括Python、TypeScript、Java、Go等); - 增量更新代码图,文件保存或 Git 提交后2秒内完成重解析; - “爆炸半径”分析,精准追踪受影响代码和测试,避免全面扫描; - 支持语义搜索、交互式可视化代码依赖图; - 本地存储,无需云端依赖,数据安全放心; - 实现代码审查时令牌消耗平均降低6.8倍,日常编码任务最高可达49倍。

使用方式也很简单: pip install code-review-graph code-review-graph install 然后打开项目告诉 Claude 构建图即可。




