AGENTS.md 发布：AI 编码代理统一标准
近日，AGENTS.md 项目正式发布，旨在为 AI 编码代理提供一个开放、标准化的说明文件格式。该项目可被视作 AI 编码代理领域的“README”，致力于统一当前生态中命名各异、格式分散的代理指令文件，显著提升多代理协作的效率和一致性。
AGENTS.md 的核心设计理念在于提供一种清晰且机器可读的上下文描述机制。与传统的 README 文件不同，AGENTS.md 专门面向 AI 代理，聚焦于构建流程、测试方法、代码规范、环境依赖等关键信息。通过采用中立且易于传播的文件命名，该格式能够被广泛兼容，降低开发者在不同代理工具之间切换时的配置负担。
目前，包括 OpenAI Codex, Amp, Jules, Cursor 以及 Factory 在内的多种主流 AI 编码代理均已支持 AGENTS.md 格式。社区还在积极推动更多工具接入，例如 Gemini CLI 等也在逐步适配中。这一广泛的生态支持为开发者提供了无缝的项目管理体验，使其能够在不同代理之间共享同一套标准化指令。
该项目完全开源，其官方微型站点及格式规范均已开放给社区，鼓励开发者参与反馈和贡献。未来，AGENTS.md 有望通过 Joint Development Foundation 等标准组织推动成为行业正式标准，进一步促进 AI 编码工具之间的互操作性和生态整合。
此外，AGENTS.md 支持多层级目录结构和模块化指令设计，适用于大型或复杂项目。开发者可以为不同的子系统、功能模块或代理类型编写定制化的指令段落，在不破坏整体结构的前提下实现精细化的上下文管理。
AGENTS.md 的推出，极大降低了在多代理协作环境中的上下文维护成本，为 AI 辅助编程的高效协同奠定了坚实基础。随着更多开发者和组织的采用，这一格式有望成为新一代智能编码基础设施中的重要组成部分。
