大语言模型采样 进阶指南
大语言模型采样指南：详解温度、Top-K、Top-P等策略组合，提升文本生成质量与多样性。
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ARQ 新推理方法 解决 LLM 幻觉问题
ARQ新推理法开源，结构化JSON强制模型逐步检查关键信息，解决LLM幻觉问题，成功率90.2%超CoT。
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Vector RAG 系统构建全流程详解
Vector RAG系统构建流程：数据采集→文本切块→向量嵌入→向量存储→混合检索→LLM生成→全流程监控→持续优化。涵盖主流工具链，实现高质量智能问答系统。
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AI 深度阅读 一天掌握全书框架
AI分段阅读书籍，提问提取作者思维框架，生成总结和练习，实现深度理解和即时应用。
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Claude 生态核心：Skills Subagents Projects 解析
Claude生态三要素：Skills是基础工具，Subagents调用多技能执行任务，Projects整合子代理构建完整解决方案。
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Claude Code 网页版 重塑 AI 编程体验
Claude Code网页版上线，AI可并行处理编程任务，提升开发效率。从辅助工具升级为“共同开发者”，专注产品愿景而非语法细节。
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Chandra OCR 开源 超越 Deepseek 性能
Chandra OCR开源：支持版面解析、手写体/表格识别，兼容transformers/vLLM。性能优于Deepseek，擅长复杂排版，支持多语言。
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开源 OCR 模型选型指南 2024
开源OCR模型成本低、隐私好。Hugging Face指南教你选模型、比技术、学部署，突破传统边界，省钱又安全。
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DeepSeek OCR 的真正启示
DeepSeek-OCR成功核心并非图像压缩，而是LLM嵌入空间存在巨大冗余。通过文本Token优化同样可实现高效压缩，关键在于充分利用模型容量。
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开源 OCR 模型选型指南 2024
开源OCR模型成本低、隐私好。Hugging Face指南教你选型、对比、部署，突破传统边界，省钱又安全。
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