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Go Torch 深度学习框架 全面解析

Go开源深度学习框架，模块化API设计，支持PyTorch式神经网络构建与自动微分训练。

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向量数据库 工作原理 深度解析

向量数据库通过向量嵌入和HNSW索引技术，实现海量数据的高效语义搜索，支撑RAG和推荐系统。

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Claude Code 模板 自动化 AI 开发

Claude Code Templates开源CLI工具：提供100+AI开发模板，集成多服务与监控功能，简化环境配置和自动化管理。

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LangChain DeepAgents 股票研究实战

用LangChain DeepAgents搭建智能股票研究系统，支持多专家Agent分工协作，实现专业级股市分析与投资建议。

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RAG 实战指南 从零构建智能检索系统

开源RAG项目：支持查询构建、检索优化与生成闭环，降低复杂应用门槛，提升智能系统效率。

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Karpathy nanochat 全流程 LLM 实现解析

Karpathy开源8000行代码LLM全流程项目：Rust高效训练、多任务微调、强化学习优化，支持轻量推理与工具调用。

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Codex 高效开发 双端工作流解析

开发者从Claude转用Codex：Web端处理琐碎任务，CLI专注深度编码。GPT-5-codex-high模型精准高效，结合Linear任务管理，大幅提升开发效率与质量。

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PyCaret 低代码 ML 库实战指南

PyCaret：开源低代码机器学习库，自动化模型构建与部署，适合快速原型开发，但定制性有限。

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Claude Code 五层架构深度解析

Claude Code五层架构详解：项目记忆与核心行为层实现高效智能编码辅助系统。

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开源大模型实战指南 从部署到微调

《开源大模型食用指南》提供全流程教程，支持主流模型部署、微调与应用，适合学生和开发者快速上手。

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